本日の談話テーマ: エーデルマンのChatGPTに対する影響について
最新情報: 「ChatGPT談話室」記事シリーズの企画を開始した目的等については、以下の「メタ心理学者とChatGPTの談話室 その一」の記事を参照してください。
http://www.kitaoka.co/note/meta/
この投稿は、(株)オフィス北岡代表の北岡泰典が配信する「メタ心理学者とChatGPTの談話室 その40」です。
今回は、本著者が研究してきている神経科学者であるジェラルド エーデルマンのChatGPTに対する影響について、ChatGPTに聞いてみました。
以下の文章は、(株) オフィス北岡代表の北岡泰典が Note で発信した投稿の引用となっています。
以下が、ChatGPTとの英語の質疑応答内容です。
ChatGPT FAQ #40 (26/4/23):
Q: Could you tell me how Gerald Edelman’s theory of consciousness influenced on ChatGPT?
A: Gerald Edelman’s theory of consciousness, known as the “Neural Darwinism” or “Neuronal Group Selection” theory, proposes that the brain is a highly complex and dynamic system of interconnected neurons, and that conscious perception and cognition arise from the dynamic interactions and reentrant feedback loops between these neurons.
While Edelman’s theory does not have a direct influence on the architecture of ChatGPT, it has contributed to the broader understanding of the neural basis of cognition and consciousness, which has informed the development of deep learning models like ChatGPT.
One aspect of Edelman’s theory that has relevance to ChatGPT is the idea of reentrant feedback loops. Edelman proposed that the dynamic interactions between neurons involve feedback loops, in which higher-level brain regions modulate the activity of lower-level regions, and the resulting activity is fed back to the higher-level regions to influence their processing.
Similarly, the GPT architecture used in ChatGPT incorporates feedback loops through its use of self-attention. During training, the model learns to attend to different parts of the input sequence based on the context and generate appropriate responses. This process involves reentrant feedback loops between the different computational nodes in the model, which allows it to refine its representations of the input sequence and generate increasingly accurate responses.
Overall, while Edelman’s theory of consciousness does not have a direct influence on the design of ChatGPT, it has contributed to the broader understanding of the neural basis of cognition, which has informed the development of deep learning models like ChatGPT that seek to emulate aspects of human cognitive processes.
以下が、DeepL の翻訳結果 (未編集) です。
Q: ジェラルド・エデルマンの意識理論がChatGPTに与えた影響について教えてください。
A: ジェラルド・エデルマンの意識理論は、「神経ダーウィニズム」または「神経細胞群選択」理論として知られており、脳は相互に接続されたニューロンからなる非常に複雑で動的なシステムであり、意識的な知覚と認知はこれらのニューロン間の動的な相互作用と再入力フィードバックループから生じると提案しています。
エデルマンの理論はChatGPTのアーキテクチャに直接的な影響を与えるものではありませんが、認知と意識の神経基盤に関する幅広い理解に貢献し、ChatGPTのような深層学習モデルの開発に情報を与えています。
エデルマンの理論の中でChatGPTと関連性があるのは、リエントラントフィードバックループという考えです。エデルマンは、ニューロン間の動的な相互作用にはフィードバックループがあり、上位の脳領域が下位の領域の活動を調節し、その結果生じた活動が上位の領域にフィードバックされ、処理に影響を与えることを提案しました。
同様に、ChatGPTで使用されているGPTアーキテクチャは、自己注意を使用することでフィードバックループを組み込んでいます。訓練中に、モデルは文脈に基づいて入力シーケンスの異なる部分に注目することを学習し、適切な応答を生成します。このプロセスには、モデル内の異なる計算ノード間の再入力フィードバックループが含まれ、これにより、入力シーケンスの表現を改良し、ますます正確な応答を生成することができます。
全体として、Edelmanの意識理論はChatGPTの設計に直接的な影響を与えるものではありませんが、認知の神経基盤に関する幅広い理解に貢献し、人間の認知プロセスの側面を模倣しようとするChatGPTのような深層学習モデルの開発に影響を与えています。
以上、本日の「メタ心理学者とChatGPTの談話」は、いかがでしたでしょうか？
北岡泰典「メタ心理学宣言」ページ: https://www.kitaoka.co/meta/
作成 2023/5/10
