本日の談話テーマ: ドゥアンヌとバースが提唱した「広域神経細胞処理空間」について
最新情報: 「ChatGPT談話室」記事シリーズの企画を開始した目的等については、以下の「メタ心理学者とChatGPTの談話室 その一」の記事を参照してください。
http://www.kitaoka.co/note/meta/
この投稿は、(株)オフィス北岡代表の北岡泰典が配信する「メタ心理学者とChatGPTの談話室 その39」です。
今回は、本著者が研究してきている神経科学者であるスタニスラス ドゥアンヌとその「師匠」であるバーナード バースが提唱した「広域神経細胞処理空間 (GNW)」のChatGPTに対する影響について、ChatGPTに聞いてみました。
以下の文章は、(株) オフィス北岡代表の北岡泰典が Note で発信した投稿の引用となっています。
以下が、ChatGPTとの英語の質疑応答内容です。
ChatGPT FAQ #39 (26/4/23):
Q: Could you tell me what was the influence of Global Neuronal Workplace proposed by Dehaene and Baars on ChatGPT?
A: The Global Neuronal Workspace (GNW) theory proposed by Stanislas Dehaene and Bernard Baars suggests that conscious perception and cognition arise from the broadcasting of information to a global workspace within the brain, where it is made available to multiple cognitive processes and can influence behavior. This theory has inspired research in artificial intelligence and has some relevance to the design of deep learning models like ChatGPT.
One way in which the GNW theory may have influenced the development of ChatGPT is in the design of its attention mechanism. The GPT architecture uses a form of self-attention, known as multi-headed attention, to weigh the importance of different parts of the input text when generating its output. This attention mechanism can be thought of as a way of selectively broadcasting information from the input sequence to the different computational nodes, or “neurons,” within the model.
The GNW theory suggests that the ability to broadcast information to a global workspace is important for generating conscious awareness and cognitive control. Similarly, the attention mechanism in ChatGPT can be seen as a way of selectively broadcasting information to different parts of the model’s computational “workspace,” allowing it to focus on the most relevant parts of the input sequence and generate appropriate responses.
Furthermore, the idea of a global workspace in the brain has implications for the way in which ChatGPT might be integrated with other artificial intelligence systems in the future. Just as the GNW theory suggests that conscious perception and cognition depend on the ability to share information across multiple cognitive processes, ChatGPT might be used as part of a larger network of artificial intelligence systems that share information and collaborate on complex tasks, similar to the way different cognitive processes interact within the human brain.
以下が、DeepL の翻訳結果 (未編集) です。
Q: DehaeneとBaarsが提唱したGlobal Neuronal WorkplaceがChatGPTに与えた影響について教えてください。
A: Stanislas DehaeneとBernard Baarsが提唱したGlobal Neuronal Workspace（GNW）理論は、意識的な知覚や認知は、脳内のグローバルワークスペースへの情報の放送から生じ、そこで複数の認知プロセスが利用可能になり行動に影響を与えることができると提案しています。この理論は、人工知能の研究にインスピレーションを与え、ChatGPTのような深層学習モデルの設計にも関連性を持っている。
GNW理論がChatGPTの開発に影響を与えた可能性のある方法の1つは、その注意メカニズムの設計にあります。GPTアーキテクチャは、出力を生成する際に、入力テキストの異なる部分の重要性を評価するために、多頭注意と呼ばれる自己注意の形式を使用します。この注意メカニズムは、入力シーケンスからモデル内の異なる計算ノード（ニューロン）に選択的に情報を流す方法と考えることができます。
GNW理論では、グローバルなワークスペースに情報をブロードキャストする能力が、意識的な気づきや認知制御を生み出すために重要であると考えられています。同様に、ChatGPTの注意機構は、モデルの計算「ワークスペース」の異なる部分に選択的に情報を流すことで、入力シーケンスの最も関連性の高い部分に焦点を当て、適切な応答を生成する方法と見なすことができます。
さらに、脳内にグローバルな作業空間があるという考え方は、将来的にChatGPTを他の人工知能システムと統合する方法にも示唆を与えています。GNW理論が、意識的な知覚や認知は複数の認知プロセスで情報を共有する能力に依存することを示唆しているように、ChatGPTは、人間の脳内で異なる認知プロセスが相互作用する方法と同様に、情報を共有して複雑なタスクに協力する人工知能システムの大きなネットワークの一部として使用されるかもしれません。
以上、本日の「メタ心理学者とChatGPTの談話」は、いかがでしたでしょうか？
北岡泰典「メタ心理学宣言」ページ: https://www.kitaoka.co/meta/
作成 2023/5/9
